

Budú váš kamerový systém riadiť AI agenti? 5 trendov roku 2025 podľa Milestone Systems
Patríte medzi integrátorov alebo predajcov bezpečnostných riešení? Milestone Systems je popredný svetový výrobca softvéru na správu kamerových systémov a preto sa vám môžu hodiť postrehy od technického riaditeľa spoločnosti v kontexte súčasnej AI revolúcie.
Vzhľadom na to, že sa technológie umelej inteligencie a videa neustále vyvíjajú rýchlym tempom, čelia systémoví integrátori a predajcovia na celom svete novým výzvam a príležitostiam. Podľa Rahula Yadava, technického riaditeľa spoločnosti Milestone Systems je rok 2025 kľúčovým zlomom vo vývoji inteligentných bezpečnostných systémov. Na základe dlhoročných skúseností v oblasti AI a video dohľadu Rahul načrtol päť kľúčových trendov, ktoré dnes formujú budúcnosť tohto odvetvia.
Éra agentov
Podľa Yadava je najdôležitejším posunom v odvetví vzostup tzv. „agentov“ – termín používaný na popis systémov umelej inteligencie, ktorá môže konať autonómne, učiť sa zo svojho prostredia a umožniť kontextové rozhodovanie. Na rozdiel od tradičnej automatizácie založenej na pravidlách sú títo AI agenti oveľa sofistikovanejší ako bežní chatboti. Napríklad používajú vytrénované generatívne modely na vykonávanie zložitých bezpečnostných úloh, ako je identifikácia hrozieb alebo spúšťanie reakčných protokolov bez toho, aby vyžadovali ľudský vstup. Môžu čakať na špecifické podmienky, reagovať na výzvy alebo konať z vlastnej iniciatívy vždy, keď detekujú relevantné situácie. Najdôležitejšie je, že sa zo svojich akcií učia a prispôsobujú sa novým scenárom, podobne ako ľudskí operátori.
Pre predajcov to znamená posun smerom k ponuke riešení, ktoré proaktívne riadia hrozby, skracujú reakčný čas a zároveň znižujú záťaž operátorov. AI agenti sa v pokročilých systémoch video analýzy a v automatizovaných monitorovacích systémoch už objavujú a Yadav si myslí, že do konca tohto roka budú kľúčovou súčasťou každej modernej sady bezpečnostných nástrojov.
Od IQ k AQ: Vzostup akčnej inteligencie
Historicky sa ľudské schopnosti hodnotili pomocou IQ (inteligenčného kvocientu), v ostatnom čase aj pomocou EQ (emočného kvocientu). Vstupujeme však do éry AQ – akčného kvocientu, ktorý odráža schopnosť AI systémov vykonávať autonómne akcie v mene ľudí. Napríklad plne autonómna technológia vozidiel Tesla nielen interpretuje svoje okolie, ale zároveň rozhoduje aj o riadení v reálnom čase a to bez ľudského zásahu.
Tento posun smerom k „akčnej inteligencii“ je obzvlášť dôležitý v bezpečnostných procesoch. Tradičné monitorovacie systémy ľudských operátorov upozorňujú na potenciálne problémy, ktoré si vyžadujú ich manuálny zásah. Systémy s vysokou kvalitou obrazu (s AQ) však dokážu samy vyhodnocovať situácie, iniciovať vhodné reakcie a upravovať ich na základe meniacich sa podmienok. Vďaka tomuto prechodu sú takéto systémy proaktívnejšie a menej závislé na neustálom ľudskom dohľade.
Pre systémových integrátorov tento posun zdôrazňuje potrebu navrhovať také systémy, ktoré nie sú len reaktívne, ale proaktívne. Platformy pripravené na budúcnosť sa nespoliehajú len na ľudský zásah, ale zahŕňajú akčnú inteligenciu naprieč riadením prístupu, video dohľadom a núdzovými protokolmi.
Ľudský faktor
Hoci automatizácia znižuje rutinnú manuálnu prácu, Yadav zdôrazňuje, že ľudská odbornosť zostáva naďalej zásadnou a úloha bezpečnostných profesionálov sa skôr vyvíjajú, než aby sa strácali. Ako pred niekoľkými rokmi zdôraznil generálny riaditeľ spoločnosti Microsoft: „Nie je to umelá inteligencia, ktorá vás nahradí, ale niekto, kto umelú inteligenciu používa.“
Pre integrátorov a predajcov to je šanca etablovať sa ako tí, ktorí umelú inteligenciu umožňujú a pomáhajú klientom s prechodom zo starších systémov na inteligentné platformy. S tým ako sa koncoví používatelia adaptujú sa budú viac spoliehať na partnerov, ktorí ich prevedú ako technológiou, tak aj s ňou spojenou transformáciou pracovnej sily.
Vývoj modelov umelej inteligencie
Technický riaditeľ spoločnosti Milestone pripomína, že dnes máme k dispozícii tri špecializované typy modelov umelej inteligencie:
• SLM – Small Language Models: malé jazykové modely pre konkrétne úlohy
• VLM – Video Language Models: zamerané na spracovanie video obsahu
• LMM – Large Multimodal Models: schopné pracovať naprieč rôznymi dátovými vstupmi
Znamená to posun od tradičnej analytiky k pokročilejším systémom a modelom založeným na učení, ktoré sú stále efektívnejšie, výkonnejšie a ekonomickejšie.
Pokrok v modeloch umelej inteligencie tiež vedie k posunu vo výpočtovej infraštruktúre (od tradičného spracovania založeného na CPU, k architektúram zameraným na GPU), čo mení spôsob, akým sa rôzne systémy navrhujú a programujú. Zatiaľ čo veľké technologické spoločnosti investujú stovky miliónov do školení veľkých základných modelov, bezpečnostné firmy môžu modely využiť na vytváranie vlastných AI riešení s výrazne nižšími investíciami do hardvéru.
Dnes môže stredne veľká bezpečnostná prevádzka využiť efektívnu AI funkciu len za zlomok nákladov aké by potrebovala pred pár rokmi. Táto demokratizácia umelej inteligencie umožňuje predajcom a systémovým integrátorom dodávať pokročilé nástroje aj menším klientom (od maloobchodu až po mestské bezpečnostné agentúry) a to s využitím vopred natrénovaných modelov prispôsobených miestnym potrebám.
Zodpovedná inovácia
S tým, ako sa bezpečnostné riešenia stávajú inteligentnejšími, bude pri ich výbere zohrávať kľúčovú úlohu dôvera v dodávateľa a transparentnosť. Yadav varuje, že inovácie bez etiky znamenajú riziko ako pre výrobcov, tak aj pre integrátorov. Pre európskych integrátorov spolupracujúcich s miestnymi samosprávami, kritickou infraštruktúrou alebo podnikovými klientmi môže partnerstvo s dodávateľmi, ktorí uprednostňujú zodpovednú umelú inteligenciu (ako je Milestone), poskytovať konkurenčnú výhodu. Jasne definované rámce pre správu umelej inteligencie a vzdelávanie klientov v oblasti etického nasadzovania sa stanú kľúčovými rozlišovacími faktormi.
Rovnako ako spotrebitelia preferujú dôveryhodné značky svojich smartfónov a osobných zariadení, organizácie si budú stále častejšie vyberať partnerov v oblasti bezpečnostných technológií na základe ich zodpovednosti a etického prístupu k AI.
Budúcnosť správy videa
Rahul Yadav ukazuje, že sa dnes systémy na správu videa (VMS) vyvíjajú z pasívnych nahrávacích nástrojov na inteligentné platformy ponúkajúce analýzu v reálnom čase a automatizované reakcie.
Táto transformácia mení podobu bezpečnostných procesov – presúva sa od veľkých monitorovacích tímov k prostrediam rozšíreným o umelú inteligenciu, kde sa ľudskí operátori zameriavajú na strategický dohľad a zložité rozhodnutia. Rutinné úlohy, ako je detekcia incidentov, bude stále častejšie zvládať umelá inteligencia.
Yadav však zároveň zdôrazňuje, že tento posun nie je plnou automatizáciou, ale skôr partnerstvom medzi ľuďmi a umelou inteligenciou. Úspech závisí na vyvážení inovácií a zodpovednosti a aj na tom, aby technológia posilňovala a nenahrádzala ľudský úsudok a empatiu.
S rozvojom odvetvia sa integrátori, predajcovia a poskytovatelia riešení odlíšia tým, ako sú adaptabilní a zodpovedne inovujú. Teraz je čas, aby ste prehodnotili svoje portfólio, prehĺbili svoje znalosti v oblasti umelej inteligencie a nadviazali partnerstvo s dôveryhodnými dodávateľmi, ako je Milestone. Budúcnosť video technológií je v zodpovedných inováciách a flexibilite.
Akú platformu vybrať na správu kamerových systémov? Milestone Systems je dánska spoločnosť založená v roku 1998, ktorá sa špecializuje na vývoj video manažment systémov (VMS). Jej vlajkový produkt XProtect je otvorená platforma na správu videa, ktorá umožňuje integráciu so širokou škálou kamier a zariadení. Milestone Systems je súčasťou skupiny Canon a jej riešenia sú vo svete nasadené vo viac ako 500 000 inštaláciách. Máte záujem o výber správneho VMS pre vašu organizáciu? Vyžiadajte si demo a sami si vyskúšajte funkcie najnovšej technológie Milestone! |
Článok bol uverejnený v rámci spolupráce.
Podobné články

Garmin v tichosti pridal nové funkcie. Aktivujte si ich

Garmin Index Sleep Monitor: Riešenie pre tých, čo nechcú spať s hodinkami (RECENZIA)

Ako fungujú upozornenia na vysoký krvný tlak pomocou Apple Watch

BMW iX3 Neue Klasse: štyri supermozgy, radosť z jazdy a nadčasový dizajn

Apple rozšíril nástroje na ochranu detí a tínedžerov na internete

Chaos v aplikáciách Windows 11: Copilot sa nainštaluje automaticky
