Trénovanie jedného AI algoritmu vyprodukuje toľko CO2, ako 5 áut za celý svoj životný cyklus
2m čítanie

Trénovanie jedného AI algoritmu vyprodukuje toľko CO2, ako 5 áut za celý svoj životný cyklus

Je to daň za pokrok.Spracovanie dát dokáže spotrebovať skutočne veľa energie. Výskumníci z University v Massachusetts zistili, že “tréning” jedného algoritmu strojového učenia môže vytvoriť toľko oxidu uhličitého, koľko dokáže vyprodukovať päť priemerných amerických áut, počas celého životného cyklu, vrátane ich výroby.V novo publikovanom dokumente tím uvádza, že proces môže vyprodukovať viac ako 284 000 kilogramov CO2. Samotné procesory sú veľmi náročné na spotrebu energie. Nezaostávajú ani procesy chladenia, aby neprišlo k poškodeniu počítačov z dôvodu ich prehriatia.Tím ďalej poznamenáva, že trénovanie algoritmov strojového učenia je často spúšťané na superpočítačoch niekoľko týždňov alebo dokonca mesiacov. Je pravda, že malá časť energie pochádza z obnoviteľných zdrojov, ale vo väčšine prípadov tomu tak nie je.
Momentálne nie je možné zvýšiť dodávky energie z obnoviteľných zdrojov tak, aby sa pokryl dopyt. V prípade plnej prevádzky superpočítačov je potrebné spaľovať veľké množstvo fosílnych palív, aby sa pokryli ich energetické nároky.Tím sa zameral na algoritmy pre strojové spracovanie prirodzeného jazyka, čo je v dnešnej dobe čoraz dôležitejšie, pretože rozhrania sa začínajú presúvať z klávesníc a obrazoviek k rozpoznávaniu reči a hlasovej syntéze v zariadeniach, ako sú napríklad inteligentné reproduktory. Toto je len počiatočná prípravná fáza. Ďalší vývoj algoritmu môže vytvoriť ešte väčšie množstvo CO2.Tím výskumníkov odporúča priemyslu a akademickej obci v záujme celej spoločnosti, pracovať na výskume výpočtovo efektívnejších algoritmov, ako aj hardvéru, ktorý potrebuje ku svojej prevádzke menej energie.Zdroj: TechRadarTitulný obrázok: Car From JapanPrečítajte si aj:

Huawei vysvetľuje: Takto uľahčuje umelá inteligencia v smartfónoch život. Ako však funguje na Slovensku?